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备注要求 |
| 专业名称 |
大数据技术 |
填写专业名称 |
| 培养目标 |
大数据技术专业面向大数据应用系统开发、运维和大数据分析与处理等岗位，培养具有熟练的大数据采集、分析、应用的工程实践能力和创新能力的高素质复合型技术技能人才。 |
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| 专业设置背景和发展愿景 |
根据十四五规划，大数据产业测算规模突破3万亿。为达到目标，我国大数据技术必须将数据存储、计算、传输等领域提升至国际先进水平。作为我国产业转型升级的重要工具，大数据技术必须要加快与传统产业融合。目前，大数据人才培养数量和速度远远达不到产业规模增速，预计到2025年，大数据核心人才缺口将高达230万人。为对接山东省新旧动能转换“十强”产业、烟台市新兴产业和福山区、环渤海新区产业中心重点项目，面向高端产业和产业高端，发挥专业群集聚效应和服务功能，促进专业资源整合和结构优化，健全多方协同的专业群建设发展和保障机制，我校着力打造“人工智能+”组群发展的专业布局。 |
高度凝练，体现专业设置必要性和良好发展前景两部分，同时体现服务地方和辐射区域。需要时间节点的，统一按2025和2035。 |
| 创新培养模式 |
与华为云合作共建大数据技术产业学院，采用“六共同六融合”的合作模式，按照“产业需求→岗位(群)定位→岗位能力要求→知识要求→对应课程”的顺序逐一调研，校企双方共同制定培养方案，融合职业能力；共同建设课程体系，融合产业需求；共同进行教学实施，融合工程实践；共同建设双师队伍，融合技术团队；共同建设训战结合的产教融合基地，融合企业场景；共同建立质量保证评价体系，融合用人需求。 |
简述创新培养模式。 |
| 产教融合特色 |
搭建“2+1”人才培养框架，依托我院校企共建华为云大数据学院项目，发挥产学研合作和科教融合优势，学生前两年在校接受严谨完整的理论教学，第三年进行实训+项目实战，达到知识积累与能力培养完美结合。通过真实的项目、真实的岗位、真实的环境锻炼，完成顶岗培训、毕业设计、预就业、推荐就业等工作，实现订单式培养。 |
突出企业、产业学院等内容，凝练表述未来融合成果。 |
| 学历提升前景 |
大数据专业专升本可以继续报考本专业，也可以跨专业报考计算机类相关专业，例如计算机科学与技术、软件工程、统计分析和数学等相关专业。 |
简述升学方向（学科专业）。 |
| 就业创业期望 |
大数据技术专业在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。所涉及的职业岗位为大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。随着科技的发展，人们对智能化、数字化和信息化的需求越来越大，因此在这个行业创业具有较大的市场空间。学生可实现软件开发、人工智能、大数据处理、互联网营销等项目创业。 |
可以从就业、市场、产值、技术、供给需求等方面阐述。 |
